ZARAが進める「実在モデル×AI生成」――ファッション撮影はどこまで変わる？

<div class="separator" style="clear: both;"><a href="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjgbyzn49zfH-IXe72K-5WvZ9Y9BK2lCH3TenxQC0eE-2jsAZcWHz6MOpYsZd3A7L9wH2P-sHXG2fNwTj73R4BqJI0EE2HY3vUmYAm4YjFl2ayEkxwFyadhw2x1OHLCvZe9zMsn0aiDz9A_Se2RPXetDpsvSShDCVSkACqPBqmBEBTV5kVGpp3DwTRcMh0/s1536/ChatGPT%20Image%20Dec%2021,%202025,%2007_26_26%20AM.png" style="display: block; padding: 1em 0; text-align: center; "><img alt="" border="0" width="600" data-original-height="1024" data-original-width="1536" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjgbyzn49zfH-IXe72K-5WvZ9Y9BK2lCH3TenxQC0eE-2jsAZcWHz6MOpYsZd3A7L9wH2P-sHXG2fNwTj73R4BqJI0EE2HY3vUmYAm4YjFl2ayEkxwFyadhw2x1OHLCvZe9zMsn0aiDz9A_Se2RPXetDpsvSShDCVSkACqPBqmBEBTV5kVGpp3DwTRcMh0/s600/ChatGPT%20Image%20Dec%2021,%202025,%2007_26_26%20AM.png"/></a></div> ファストファッションの代表格である**ZARA**が、商品ビジュアル制作にAIを本格導入している。注目すべき点は、完全なCGモデルではなく「実在モデルの写真をベースにAI生成を組み合わせる」というハイブリッド手法だ。これにより、撮影コストや制作スピードを圧縮しながら、SNS時代に求められる大量かつ多様なビジュアル供給を実現しようとしている。 この動きは単なる効率化にとどまらない。ファッション撮影のワークフロー、クリエイティブの定義、さらには業界で働く人の役割そのものに変化をもたらす可能性がある。 --- ## なぜ今、ZARAはAIビジュアルに舵を切ったのか 背景にあるのは、ファッション消費の「スピード」と「量」の変化だ。SNSを起点にトレンドが生まれ、数週間で消費される現在、ブランドは常に新しいビジュアルを投下し続ける必要がある。従来のスタジオ撮影では、モデルの手配、ロケーション、撮影・編集と多くの工程が必要で、時間もコストもかかる。 ZARAを展開する**Inditex**は、こうした制約をAIで解消しようとしている。実在モデルを撮影した素材を起点に、背景やスタイリング、ポージングのバリエーションをAIで生成すれば、短時間で多様な商品ビジュアルを作れる。しかも、完全なCGではないため「人間らしさ」やブランドのリアリティは維持される。 --- ## 「実在モデル×AI生成」という折衷案の強さ AIモデルのみを使ったビジュアルは、どこか無機質で、消費者に距離を感じさせることがある。一方で、ZARAのアプローチはリアルとデジタルの中間に位置する。 * モデル本人の体型・表情・質感はリアル * 背景や光、ポーズの微調整はAIで最適化 * 同一商品でも市場別・SNS別に表現を変えられる この仕組みにより、「EC向け」「Instagram向け」「キャンペーン告知向け」と用途に応じたビジュアル展開が可能になる。特に若年層にとっては、毎日のように更新されるビジュアル自体がブランド体験の一部になっているため、この柔軟性は大きい。 --- ## クリエイティブの仕事は奪われるのか？ AI導入の話題で必ず浮上するのが「仕事はなくなるのか？」という不安だ。だが、今回のZARAの動きを見る限り、役割の消失というより「再定義」に近い。 フォトグラファーやスタイリストの仕事は、単なる撮影作業から「AIが使う元素材をどう作るか」「どんな世界観を設計するか」といった上流工程にシフトしていく。AIはツールであり、最終的な方向性や美意識を決めるのは人間だ。 むしろ、少人数でも大規模なビジュアル展開が可能になることで、クリエイターが関われる範囲は広がるとも言える。 --- ## サステナビリティとの意外な接点 AIビジュアルは環境面でも意味を持つ。海外ロケの削減、スタジオ稼働の最適化、試作品撮影の削減など、結果としてCO₂排出の抑制につながる可能性がある。ZARAはサステナビリティを重要テーマとして掲げており、AI導入はその文脈とも整合する。 「エコ」と「テクノロジー」は一見別の話に見えるが、制作工程を見直すことで両立できる時代に入っている。 --- ## 他ブランド・日本市場への波及は？ ZARAのような巨大ブランドが動けば、業界全体に影響が及ぶのは避けられない。すでに欧米では、AI試着、AIスタイリング、生成ビジュアルを組み合わせたEC体験が広がりつつある。 日本市場でも、EC比率の上昇やSNS販促の重要性を考えれば、この流れは無視できない。特にD2Cブランドや中小アパレルにとって、AIは「大手と戦うための武器」にもなり得る。限られた予算でも高品質なビジュアルを量産できるからだ。 --- ## ファッションビジュアルの未来像 ZARAの取り組みは、「AIが服を売る時代」の入り口に過ぎない。将来的には、ユーザーごとに最適化されたモデル体型、肌色、スタイリングが表示される可能性もある。ECページを開くたびに、ビジュアルが自分向けに変わる――そんな体験も現実味を帯びてきた。 ファッションは感性の産業だ。その感性を、テクノロジーがどう拡張するのか。ZARAのAI戦略は、その答えを探る実験でもある。 --- ### 参考リンク * [https://www.reuters.com/business/retail-consumer/zara-turns-ai-generate-fashion-imagery-using-real-life-models-2025-12-18/](https://www.reuters.com/business/retail-consumer/zara-turns-ai-generate-fashion-imagery-using-real-life-models-2025-12-18/) * [https://www.inditex.com/en/how-we-do-business/innovation](https://www.inditex.com/en/how-we-do-business/innovation) * [https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/](https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/)